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यह कैसे निर्धारित करें कि हॉट रनर कंपन गंभीर है?

इसका आकलन करने के लिए एक ग्रेडिंग प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है जो इसे तीन श्रेणियों में विभाजित करती है {{0}हल्के, मध्यम और गंभीर-से लेकर निम्न से उच्च प्रभाव तक। निम्नलिखित विशेष आवश्यकताएँ हैं:

 

1. हल्का कंपन (थोड़ा प्रभाव, क्षणिक)

यदि निम्नलिखित मानदंडों में से केवल एक ही संतुष्ट है, तो हल्के कंपन का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है, ऐसा माना जाता है:

केवल श्रवण या स्पर्श से ही बिना किसी असामान्य शोर के मामूली कंपन का पता लगाया जा सकता है;

सतह पर कोई कंपन या प्रवाह चिह्न नहीं हैं, पास दर सामान्य है, और उत्पाद का आयामी विचलन सहनशीलता सीमा के भीतर है;

सेंसर डेटा स्थिर है, और उत्पादन तीन महीने से अधिक समय से बिना किसी गोंद लीक, ढीले पेंच या अन्य समस्याओं के चल रहा है।

 

2. मध्यम कंपन (संशोधन की आवश्यकता है, अगर कुछ नहीं किया गया तो स्थिति और खराब हो जाएगी)

यदि निम्नलिखित में से दो या उससे कम मानदंड संतुष्ट हैं, तो मध्यम कंपन हस्तक्षेप की मांग करता है:

एक छोटी सी अजीब सी आवाज़ और एक स्पर्शनीय झुनझुनी कंपन है;

दोष दर 5% से 15% तक होती है, उत्पाद के आयाम उच्चतम सहनशीलता स्तर के आसपास भिन्न होते हैं, और छिटपुट कंपन के निशान और सामग्री की कमी होती है;

हर एक से तीन महीने में पेंच ढीले हो जाते हैं; एक बार जब वे कड़े हो जाएंगे, तो उत्पादन फिर से शुरू हो सकता है;

सेंसर डेटा मामूली उतार-चढ़ाव के बावजूद प्रक्रिया नियंत्रण आवश्यकताओं को पूरा करता है।

 

3. अत्यधिक कंपन (त्वरित शटडाउन की आवश्यकता)

यदि निम्नलिखित में से कोई एक या अधिक परिस्थितियाँ लागू होती हैं, तो गंभीर कंपन के लिए निरीक्षण और मरम्मत के लिए शटडाउन की आवश्यकता होती है:

हॉट रनर या मोल्ड का दृश्यमान कंपन, साथ ही एक स्पष्ट असामान्य उच्च आवृत्ति शोर;

कंपन चिह्न, आयामी समस्याएं और सामग्री की कमी बैचों में विकसित होती है और वितरण मानदंडों को पूरा करने में विफल रहती है, जिसके परिणामस्वरूप उत्पाद विफलता दर 15% से ऊपर हो जाती है;

एक महीने के भीतर, पेंच ढीले हो जाते हैं, गोंद अक्सर लीक हो जाता है, हीटिंग कॉइल टूट जाते हैं, और अन्य समस्याएं उत्पन्न होती हैं जो उत्पादन क्षमता को प्रभावित करती हैं और बार-बार बंद होने का कारण बनती हैं;

सेंसर डेटा लगातार मूल्यों में छलांग लगाता है, बहुत भिन्न होता है, और विश्वसनीय माप डेटा उत्पन्न करने में असमर्थ होता है।

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